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雙減后合規(guī)化教培行業(yè)供給出清超90%，行業(yè)基本完成“筑底”。根據(jù)教育部消息，截至2022年2月底，原12.4萬個義務(wù)教育階段線下學(xué)科類培訓(xùn)機構(gòu)壓減到9728個，壓減率為92.14%，原263個線上校外培訓(xùn)機構(gòu)壓縮到34個，壓減率為87.07%，“營轉(zhuǎn)非”“備改審”完成率達(dá)100%，預(yù)收費監(jiān)管基本實現(xiàn)全覆蓋，監(jiān)管總額超過130億元，所有省份均已出臺政府指導(dǎo)價標(biāo)準(zhǔn)，收費較出臺之前平均下降4成以上，25家上市公司均已完成清理整治，不再從事義務(wù)教育階段學(xué)科類培訓(xùn)。
在學(xué)科教培行業(yè)供給全面出清的背景下，“雙減”政策驅(qū)動行業(yè)加速完成“筑底”，教育公司已進入全面轉(zhuǎn)型時期。雙減前K12市場規(guī)模GAGR維持在15%左右（2020年受外部環(huán)境變化影響增速低），雙減后市場規(guī)模預(yù)計收縮超90%。據(jù)多鯨教育研究院數(shù)據(jù)，2016年以來K12年同比增速維持在15%左右，2019年同比增長近20%，2020年受到外部環(huán)境影響仍同比+0.83%至6782億元，但2021年雙減后K12參培率大幅萎縮至5%，人均培訓(xùn)支出壓減約50%。
AI大模型能力持續(xù)提升，加速賦能教育硬件和軟件。AI大模型打造算力系統(tǒng)，將新變量引入到硬件、軟件的全流程生產(chǎn)中，能夠?qū)崿F(xiàn)教育場景中所涉及到的諸如邏輯推理、個性反饋、情感交互等功能。目前許多公司都采用了智能硬件搭載大模型，優(yōu)化教育智能硬件的功能和使用體驗，產(chǎn)品力提升或助力行業(yè)爆品出現(xiàn)。
多地政策驅(qū)動，加速AI教育在校園落地。北京發(fā)布《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用工作方案》，提出到2025年打造100所人工智能應(yīng)用場景標(biāo)桿學(xué)校；河南在《關(guān)于印發(fā)河南省推動“人工智能十”行動計劃》中提出，重點發(fā)展智能化教育、智能教育管理、智能教育評價等應(yīng)用場景。政策端發(fā)力之下，軟硬件需求釋放加速教育大模型落地，例如科大訊飛開發(fā)的教育大模型已經(jīng)在超過5萬所學(xué)校進行試點，覆蓋超1400萬師生，各地對借力AI提升教育質(zhì)量形成共識。
■AIAgent“五位一體”賦能教育場景，助力教學(xué)目標(biāo)實現(xiàn)。作為一種智能化的輔助工具和交互工具，AIAgent能夠通過自然語言交互、知識推理、數(shù)據(jù)分析等能力，為教師、學(xué)生、科研人員提供個性化、智能化的服務(wù)，有效提升教學(xué)效果和科研效率。AIAgent的應(yīng)用不僅限于教學(xué)輔助，它還能夠深度參與教育的各個環(huán)節(jié)，從學(xué)習(xí)資源的智能分發(fā)到教育評估的精準(zhǔn)分析，為教育生態(tài)系統(tǒng)帶來全方位的革新。具體來看，AIAgent通過賦能教學(xué)內(nèi)容/方法/環(huán)境三要素，助力教學(xué)主體實現(xiàn)
教學(xué)目標(biāo)。
①教學(xué)內(nèi)容，AIAgent能夠?qū)?fù)雜知識分解為易于理解的模塊，并結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求動態(tài)推薦個性化資源，確保內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配和實時更新；
②教學(xué)方法，AIAgent支持互動式教學(xué)，通過語音交互、實時反饋和情境化學(xué)習(xí)手段，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并通過數(shù)據(jù)分析幫助教師優(yōu)化教學(xué)策略；
③教學(xué)環(huán)境：AIAgent打造智能化學(xué)習(xí)空間，如虛擬課堂和沉浸式實驗室，讓學(xué)生能夠在安全、高效的環(huán)境中探索知識。此外，AIAgent還促進教學(xué)資源的共享與協(xié)作，實現(xiàn)了教學(xué)的公平性和普惠性，從而推動教育的全面創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
AI賦能“教、學(xué)、考、管”，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)、高效的學(xué)習(xí)體驗，幫助教師和學(xué)校優(yōu)化教學(xué)和管理。①精準(zhǔn)化教學(xué)（“教”）：AI簡化了教師搜集教學(xué)資源、編寫教案和設(shè)計課堂活動的備課過程，自動生成個性化的教案和教學(xué)計劃，在課堂AI為教師提供教學(xué)助手工具，通過語音指令，快速查找教學(xué)資料、播放教學(xué)視頻或進行課堂互動；②個性化學(xué)習(xí)（“學(xué)”）：AI為學(xué)生的每次練習(xí)提供即時的反饋，并自動生成錯題本，定制個性化的學(xué)習(xí)路徑；③自動化評閱（“考”）：AI通過分析歷年考試數(shù)據(jù)和當(dāng)前的教學(xué)大綱，自動生成高質(zhì)量的考試題目，并進行智能組卷、智能閱卷，并對學(xué)生的成績進行深度分析，幫助教師和學(xué)生了解學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié)，指導(dǎo)后續(xù)的學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)；④科學(xué)化管理（“管”）：AI通過對教育資源、學(xué)校發(fā)展情況和學(xué)生需求的綜合分析，能夠為教育管理者提供科學(xué)的資源調(diào)配建議和決策依據(jù)。
1、“教”——打破紙質(zhì)教材的桎梏，賦能個性化學(xué)習(xí)流程
紙質(zhì)教材已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前的教育需求，教材數(shù)字化和AI化已經(jīng)成為必然。當(dāng)前教育領(lǐng)域?qū)滩牡脑V求集中在：教材應(yīng)更具個性化、交互性、時效性以及跨學(xué)科融合，紙質(zhì)教材已經(jīng)無法滿足。AI化的數(shù)字教材可實現(xiàn)數(shù)字資源顆?；蚪Y(jié)構(gòu)化的徹底更新，“資源-課程-教材-圖譜一體化”教學(xué)模式貫穿專業(yè)發(fā)展、課堂教學(xué)、個性自學(xué)，實現(xiàn)真正以學(xué)生為中心的個性化教學(xué)。我們認(rèn)為，伴隨AI軟硬件的日益普及和大模型能力的進一步提升，AI教材將實現(xiàn)普及，文字、圖片、視頻能夠?qū)崿F(xiàn)相互轉(zhuǎn)化，學(xué)習(xí)資料日益多元豐富，且進一步打破學(xué)科之間的邊界，實現(xiàn)知識的融會貫通，生動形象、系統(tǒng)有序的學(xué)習(xí)過程助力提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。國內(nèi)已有部分AI教材案例，未來有望加速推廣落地。外研社全新出版的AI外語教材依托的U校園AI版融入機器學(xué)習(xí)、大語言模型、自然語言處理等先進技術(shù)，實現(xiàn)以智助教、以智助學(xué)、以智助評?！?+N+X”教學(xué)模式：教師可基于平臺自選和自建教學(xué)內(nèi)容，對教材進行補充，開展個性化教學(xué)。數(shù)字人“子言”提供貼身智能輔導(dǎo)（AI寫作/口語/翻譯評閱），搭建全方位評價體系，打造高效、智能的在線學(xué)習(xí)體驗。
高途與MiniMax合作開發(fā)AI考研數(shù)字人，教師AI化能力持續(xù)提升。作為國內(nèi)領(lǐng)先的擁有文本、語音、視覺三模態(tài)融合的千億參數(shù)語言大模型公司，MiniMax與高途深度合作，利用新一代語音合成引擎打造了A1考研數(shù)字人“文勇老師”。依托大模型能力，“文勇老師”能夠根據(jù)上下文智能預(yù)測文本的情緒、語調(diào)等信息，并生成超自然、高保真、個性化的語音，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)方案。
粉筆推出AI老師“粉筆頭”，面試點評可用率達(dá)90%以上。粉筆2024年7月正式推出自主研發(fā)的首個專注于職教行業(yè)的垂域大模型，并于8月1日正式上線C端AI產(chǎn)品—一粉筆AI老師“粉筆頭”。根據(jù)內(nèi)測數(shù)據(jù)，以題目答疑場景為例，在“粉筆垂域大模型+RAG”的作用下，粉筆AI老師在言語、資料、常識、判斷、數(shù)量多方面表現(xiàn)均優(yōu)于市面上主流通用大模型產(chǎn)品。預(yù)計今年會上線申論AI老師，會采用啟發(fā)式答疑的方式引導(dǎo)學(xué)員審理梳理要點，進行作答，同時可以進行批改和講解。此外，粉筆也在籌備面試AI老師、事業(yè)單位和教師項目的AI老師等。
2、“學(xué)”—一未來學(xué)習(xí)方式的新特征：沉浸式、個性化、弱邊界
24H2類Sora的視頻模型接連發(fā)布，教育類視頻創(chuàng)作有望加速。是否會重構(gòu)未來的教育模式？①更沉浸，更有趣：模糊教育和游戲、虛擬與現(xiàn)實的邊界，實現(xiàn)全感官參與的沉浸式體驗。通過AR/VR和多模態(tài)技術(shù)，學(xué)生可以“進入”虛擬場景學(xué)習(xí)，將課程游戲化，例如，歷史課上學(xué)生可以探索古羅馬街道，生物課上可以“進入”人體內(nèi)部觀察器官運作、在實驗課上實現(xiàn)化學(xué)分子再組合等。②更個性，更互動：模糊時間和空間、學(xué)科和知識的邊界，實現(xiàn)適應(yīng)性學(xué)習(xí)。一方面，AI可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、興趣、行為數(shù)據(jù)等，生成定制化學(xué)習(xí)路徑，避免“一刀切”，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的難度和方式；另一方面，AI推動打破學(xué)科壁壘，將知識點以項目化或問題導(dǎo)向形式呈現(xiàn)，如利用AI技術(shù)模擬解決全球變暖的復(fù)雜問題，涵蓋物理、化學(xué)、生物、經(jīng)濟等多領(lǐng)域知識。我們認(rèn)為，未來在通用大模型和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的賦能下，現(xiàn)有教育模式將完全被顛覆，教師角色更多從“知識灌輸者”轉(zhuǎn)為“學(xué)習(xí)引導(dǎo)者”，學(xué)生從“填鴨式學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)為“個性化學(xué)習(xí)”。
3、“考”一一AI閱卷大幅提升效率，公考面試、體考等多個考試賽道均受益
AI變革傳統(tǒng)考試評測方式，能夠在智能評分、防作弊技術(shù)、分析考試結(jié)果、體考等多個維度帶來創(chuàng)新優(yōu)化。AI閱卷機：2024年6月，基于星火教育大模型，科大訊飛發(fā)布星火智能批閱機，可實現(xiàn)智能批改、學(xué)情分析和個性作業(yè)三大功能。智能批閱機在多學(xué)科題型能實現(xiàn)95%以上的批改準(zhǔn)確率，測評結(jié)果顯示，智能批閱機可將90分鐘的作業(yè)批改時間縮短至5分鐘，并且1分鐘完成學(xué)情統(tǒng)計，學(xué)生錯題解決率從50%提升至73%，教師用于重復(fù)作業(yè)批改的時間減少80%，平均每臺批閱機可覆蓋約800人/2學(xué)科日頻作業(yè)批任務(wù)，可將作業(yè)批閱、教師教研和個性化指導(dǎo)聯(lián)動在一起。②AI新體考：佳發(fā)教育采用AI機器視覺識別技術(shù)，通過“智慧測試站+考務(wù)終端”的輕量化部署，實現(xiàn)“一機多用，多機混用”的靈活配置，可隨時隨地快速搭建體育標(biāo)準(zhǔn)化考場，在2024年全國初中體育考試中，助力全國85+區(qū)縣實現(xiàn)體育考試全程數(shù)字化管理，覆蓋300+考點，50萬+考生，累計測試次數(shù)達(dá)到800萬+，大幅提升了應(yīng)用區(qū)域內(nèi)體育考試的組織效率與智能化水平。
AI面試點評：粉筆推出精品面試AI點評，通過1:1模擬真實面試考場，AI公考老師全程引導(dǎo)作答，打造沉浸式面試體驗。
4、“管”—一AI助力打造一站式智慧校園管理方案
AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，推動教育信息化、智能化，構(gòu)建智慧校園。2021年，教育部等六部門發(fā)布《關(guān)于推進教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》，要求構(gòu)建智慧校園新型基礎(chǔ)設(shè)施，支持有條件的學(xué)校利用信息技術(shù)升級教學(xué)設(shè)施、科研設(shè)施和公共設(shè)施，促進學(xué)校物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間一體化建設(shè)。特別是在“人工智能+教育”成為國家戰(zhàn)略的背景下，智慧校園已不再是簡單的信息化升級，而是涵蓋AI、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的系統(tǒng)性創(chuàng)新。智慧校園的一站式智慧管理方案包括：①智慧安防系統(tǒng)：基于人臉識別和行為分析技術(shù)，打造安全校園環(huán)境，確保學(xué)生在校期間的安全可控。②數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)管理：利用AI算法分析教師教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生學(xué)習(xí)行為，為學(xué)校提供數(shù)據(jù)決策支持，優(yōu)化教學(xué)資源配置。③家校互聯(lián)平臺：通過AI+大數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能家校溝通系統(tǒng)，實時推送學(xué)生學(xué)習(xí)進度、健康狀況等信息，提高家校協(xié)同效率。我們認(rèn)為，伴隨人工智能教育和端側(cè)AI的發(fā)展，未來校園基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、更新、維護需求將進一步擴大，校園管理效率將受益于模型能力的提升和技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化。
